Markov (Chaînes De)

Les chaînes de Markov sont un modèle mathématique utilisé pour décrire un système qui évolue d'un état à un autre dans une série de transitions. Ce modèle est caractérisé par une propriété clé : l'absence de mémoire. Cela signifie que la probabilité de passer à un état futur ne dépend que de l'état actuel et non de la manière dont on y est arrivé. Les chaînes de Markov sont largement utilisées dans des domaines comme l'économie, les sciences sociales, et l'informatique (algorithmes de recommandation, intelligence artificielle) pour modéliser des processus stochastiques (aléatoires) où les événements futurs sont conditionnés uniquement par le présent.

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